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《第一財經》:如何打造安全開放的大數據生態?
瀏覽數: 發布時間:2019/03/26

大數據成兩會熱議話題

數據安全問題亟待解決

公共數據逐漸開放

如何利用大數據扶持中小企業?

解碼新金融

為您解讀


在萬物互聯的時代,我們用手機在網上點餐、打車等行為都會產生大量與自身相關的數據,通過對大數據的采集和分析,可以讓我們的生活獲得更多的便利,但同時,在數字經濟快速發展的社會實踐中,也出現了大量個人信息被竊取或泄露、非法收集和買賣等現象,也造成電信詐騙、金融詐騙等事件屢屢發生,個人人身和財產安全乃至國家安全都受到嚴重威脅,而數據保護也成為今年兩會代表委員們熱議的話題。



數據泄露風險如何防范?


您如何看待大數據應用時面臨的風險事件?


劉偉:我有兩個觀點。第一點,現在大數據能帶來風險,包括個人隱私、企業的數據,是因為它現在太了解人的行為。解決這個問題要首先改變一個觀念,這并不是人工智能帶來的。在人工智能還沒有出現的年代,我們的各種數據也在廣泛被買賣,還有騷擾電話,那時候跟人工智能沒有關系。所以國家要加快這方面的立法,就是把數據隱私要回歸,因為現在數據和隱私的違法行為的犯罪成本太低了,罰款都不知道怎么罰。


第二點,在大數據的處理方面,應該扶持國家認證的第三方大規模企業,因為現在的數據采集,各種方式和途徑都可以做到,國家對數據的管理平臺需要有更大的企業去規范采集和應用數據。好比在交通領域,大企業數據采購量很多,國家也進行一些混合制改造。包括支付領域,現在阿里、騰訊的數據已經非常龐大了,國家應該增加第三方的公信力,來改善整個數據環境,讓數據違規的成本提高。


您怎么看數據利用和數據保護?


劉偉:我們國家的數據應用,是使得我們國家人工智能能夠走向全球領先的很重要的利器,這是我們的優勢。但是我們要提升這些數據犯罪、數據保護的高度和威懾力。

海量數據離不開數據中心建設


您怎么看待數據中心現在市場的飽和度以及將來發展的空間?


劉偉:我認為數據中心未來的發展應該向云進化,當然這里面私有云公有云兩個方面,所以我這次提案也提議加大這塊的投入,我希望整個社會要像蓋房子一樣,注重基礎建設的投資。數據中心和中國修公路一樣,是基礎投資的很關鍵的節點。房地產公司或者其他行業可能建立的更多還是物理上的數據中心,我講的數據中心是廣義的數據中心,包括物理的。未來數據發展模型一定是以云計算為主的模型,但是我們國家在這個方面投入的力度是不夠的,而且現在也有一些新的趨勢,少數幾家開始想壟斷這個市場。我認為在新基建的投資過程中,國家應該重視數據中心,我指的是廣義數據中心的建設、投資及管理。


這個行業如果形成了新的壟斷,對于新的經濟發展和老百姓的安全是有很大隱患的。所以我這次提案,提到應該加強數據中心的建設、立法和投入的力量,用整個國家和社會的力量解決這個方面的問題。


高運維成本(如高能耗、水能、電能等等)會阻礙數據中心大規模發展嗎?


劉偉:剛才您講的這個還是把數據作為物理上的理解,實際上我提的數據中心是一個廣義的,包括云的公有云、私有云的數據建設的建設和投入,這個是低能耗的,是未來新發展的節能的模型。物理性的數據中心是高能耗的、不可持續的業務模型,真正的國家要投入在數據中心的建設,要在云的模式上更加投入。但是這個云的模型上,還容易帶來新的壟斷和新的業務,和整個產業管理的弊端,所以現在這個數據中心還沒有建起來。

(來源:第一財經)

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